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2013-05-23 12:21
求翻译：Due to the number of patterns (usually very high i.e. up to several millions), encoding each pattern as a single image feature in the learning process is often not feasible. A post processing step for selecting a smaller subset of patterns is usually applied e.g. [11]. However,finding the best subset is a nontrivial co是什么意思？ 待解决
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Due to the number of patterns (usually very high i.e. up to several millions), encoding each pattern as a single image feature in the learning process is often not feasible. A post processing step for selecting a smaller subset of patterns is usually applied e.g. [11]. However,finding the best subset is a nontrivial co
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
由于图案的数目（通常是非常高的，即高达数百万） ，编码每个图案作为在学习过程中的单个图像的特征往往是不可行的。
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2013-05-23 12:23:18
由于样式的数量(即通常非常高由几数百万决定)，输入每个样式作为一个唯一图象特点在学习的过程中经常不是可行的。选择的样式的一个更小的子集一个岗位处理步骤通常是应用的[即11]。然而，发现最佳的子集是贪婪的查寻经常是唯一的可行的解答的一个重要组合问题。
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2013-05-23 12:24:58
由于样式的数量 (通常非常高即。 由几成千上万决定)，输入每个样式作为一个唯一图象特点在学习进程中经常不是可行的。 一个岗位处理步骤为选择样式的一个更小的子集通常是应用的即。 (11). 然而，发现最佳的子集是贪婪的查寻经常是唯一的可行的解答的一个重要组合问题。 不幸地，贪婪的查寻没有被保证发现一个全球性地最佳方案，尽管它是高计算费用。 样式选择另一个缺点是可以不合时宜放弃一些有用的样式。
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2013-05-23 12:26:38
由于模式 （通常非常即达几百万一样高） 的数量，作为在学习过程中的单个图像特征编码每个模式往往不是可行的。选择较小的模式的子集的邮政处理步骤通常适用于如 [11]。然而，找到最佳的子集是一个非平凡的组合问题，对于哪些贪婪搜索通常是唯一可行的方法。不幸的是，不能保证贪婪搜索，以找到全局最优解，尽管计算成本高。模式选择的另一个缺点是可以轻舟丢弃一些有用的模式。
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2013-05-23 12:28:18
由于模式数量 ( 通常很高即向上到若干百万 )，将每种模式编码作为单个的图像特征在学习过程中经常不是可行的。用于选择模式的一个更小子集的一个邮政处理步骤通常被应用例如(11).然而，发现最好的子集是一个非琐碎组合的问题其中，贪吃的搜索经常是唯一可行的解决方案。很遗憾，贪吃的搜索不保证发现在全世界优化的解决方案，尽管它是高计算的费用。模式选择的另一个缺点是一些有用的模式可以非适宜地被抛弃。
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