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2013-05-23 12:21
求翻译：This paper addresses the three previously mentioned issues(i.e. vocabulary size, binary visual items, and usage of mined patterns) by proposing a new framework for discovering sets of interesting groups of features from real-valued image representations (such as the LBP, HOG, BoW), and for efficiently constructing an d是什么意思？ 待解决
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This paper addresses the three previously mentioned issues(i.e. vocabulary size, binary visual items, and usage of mined patterns) by proposing a new framework for discovering sets of interesting groups of features from real-valued image representations (such as the LBP, HOG, BoW), and for efficiently constructing an d
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
本文通过提出对发现套从实值图像表示的特征有趣的群体（如LBP ， HOG一个新的框架解决了前面提到的三个问题（如词汇量，二进制可视项目，以及开采方式的使用） ，
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2013-05-23 12:23:18
本文通过提出一个新的框架论及三个以前被提及的问题(即词汇量大小、二进制视觉被开采的样式项目和用法)发现的套有趣的小组从实值的图象表示法的特点(例如LBP，肉猪，弓)和高效率修建的从如此被发现的样式的一个特别图象表示法(图1提供方法概要)。
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2013-05-23 12:24:58
本文论及三个早先被提及的问题(即。 词汇量大小、二进制视觉被开采的样式项目和用法) 通过提出一个新的框架为发现套财团特点从real-valued图象表示法 (例如LBP，肉猪，弓)和为高效率修建一个特别图象表示法从如此被发现的样式 (图1给方法概要)。 它在计算机视觉应用打开一条新的大道为采取数据集成的好处采矿技术。
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2013-05-23 12:26:38
本文论述了三个以前提到的问题 （即词汇量的大小、 二进制的可视项和开采模式的用法） 提出一个新的框架，发现的有趣的用户组从真实值的图像表示法 （如 LBP，猪，弓) 的功能集和有效地构建的所以发现的模式 （图 1 概述的办法） 鲜明的形象代表。它打开在计算机视觉应用中采取一体化的数据挖掘技术的效益的新途径。
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2013-05-23 12:28:18
这篇文章通过为了从实际估价的图像代表发现有趣组一套的特征提议一种新结构向三以前被提及的 issues(i.e. vocabulary size, binary visual items, and usage of mined patterns) 致辞 ( 例如 LBP，贪婪的人， BoW )，用于有效地由这样发现的典范建造与众不同的图像代表 ( 图 1 给方法的一篇概述 )。为了送在电脑抱负申请开采技术的数据的集成的好处打开一条新大街。
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