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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:This method improves the performance but exponentially increases the dimensionality of the binary features, which is not desirable, and also limits the size of the visual vocabulary that can be used. Reducing the size of the vocabulary is not a good option since vocabulary size is positively correlated with good perfor是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
This method improves the performance but exponentially increases the dimensionality of the binary features, which is not desirable, and also limits the size of the visual vocabulary that can be used. Reducing the size of the vocabulary is not a good option since vocabulary size is positively correlated with good perfor
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
此方法改善了性能,但是增加了成倍的二进制特征的维数,这是不可取的,而且也限制了视觉词汇可以使用的大小。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
这个方法改进表现,但是按指数规律增加二进制特点的幅员,不是中意的,并且限制可以使用视觉词汇量的大小。因为词汇量大小肯定地关联与好成绩,减少词汇量的大小不是一个好选择。 [32, 33]矿样式与更小的代表空间是需要的高级语义特点不同。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
这个方法改进表现,但指数地增加二进制特点的幅员,不是中意的,并且限制可以使用视觉词汇量的大小。 因为词汇量大小正面地关联以好表现,减少词汇量的大小不是一个好选择。 不同地, (32, 33) 开采样式从更小的代表空间是需要的高级语义特点。 然而,这样技术可能运作,只有当高级特点正确地被查出,是一个未解决的问题。 相反,我们显示第3.1部分怎么我们的binarization方法能保存最初的real-valued表示法的信息,当提供项目时的有限数字。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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