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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The approaches using data mining for visual recognition also differ in the way they use mined patterns. Surprisingly,frequent patterns are often used [11, 23] even if contrast measures e.g. emerging patterns [21] would allow – by construction and more efficiently – to produce discriminative patterns suitable for classi是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
The approaches using data mining for visual recognition also differ in the way they use mined patterns. Surprisingly,frequent patterns are often used [11, 23] even if contrast measures e.g. emerging patterns [21] would allow – by construction and more efficiently – to produce discriminative patterns suitable for classi
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
利用数据挖掘的视觉识别的方法也有所​​不同,他们使用的开采模式的方式。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
他们使用被开采的样式使用数据采集的方法为目视识别也不同就象。惊奇地,频繁样式是常用的[11, 23]即,即使对比测量新兴结构[21]将准许–由建筑和更加高效率地–导致有差别样式适用于分类任务。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
他们使用被开采的样式的方法使用数据采集为目视识别也不同就象。 惊奇地,频繁样式是常用 (11, 23) ,即使对比测量即。 新兴结构 (21) 将准许-由建筑和更加高效率地-导致有差别样式适当为分类任务。 套频繁样式可以非常大 (即。 ) 后加工步通常申请几成千上万和重复选择有识别力的样式的一个温顺的子集。 (11) 提出算法选择有差别,代表性和非冗余的频繁样式。 然而,没有高效率的方式引起可能满足全球性限制即的一套 (样式。 报道所有数据,当给好预言准确性) (3时) ,并且所有被提及的方法为选择样式要求昂贵或特别后加工阶段。 相反,样式集合提出的直方图夺取整体套的有差别力量样式并且为被监
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
使用数据挖掘技术还为视觉识别的方法在他们使用开采的模式的方式不同。奇怪的是,频繁模式经常使用 [11,23] 即使对比措施例如新兴模式 [21] 将允许 — — 由建筑和更有效率 — — 产生判别模式适合分类任务。作为的频繁模式集可能非常大 (例如几个百万) 和冗余,后处理步骤通常应用温顺子集的判别模式的选择。[11] 提出了一种算法来选择判别、 有代表性的和非冗余的频繁模式。然而,那里是没有有效的办法来生成一组模式,能满足全局约束 (例如同时给予良好的预测精度覆盖所有数据) [3] 和所有上述方法都需要昂贵或特设后处理阶段选择模式。与此相反的是,拟议的直方图的模式集并判别占领整个模式集并提供
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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