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2013-05-23 12:21
求翻译：The original BoW representation contains four different real-valued features namely p(A), p(B), p(C), and p(D). The first random process selects the visual words A, B, and C. When applying the top-K binarization with K = 2, the visual words A and C are kept (and considered as a transaction). This infers that both p(A) 是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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The original BoW representation contains four different real-valued features namely p(A), p(B), p(C), and p(D). The first random process selects the visual words A, B, and C. When applying the top-K binarization with K = 2, the visual words A and C are kept (and considered as a transaction). This infers that both p(A)
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
原弓表示包含四个不同的实值特征，即P（A） ， P（B ），P（ C）和P（D） 。
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2013-05-23 12:23:18
原始的弓表示法包含四个不同实值的特点即p (A)， p (B)， p (C)和p (D)。第一个随机过程选择视觉词A、B和C。当申请顶的K binarization与K = 2，视觉措辞时A和C被保留(和考虑作为交易)。这推断两p (A)和p (C)比p (B)有上限值。在第二任意投射以后，事实p (C)小于p (A)和p (D)可能也被推论。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
原始的弓表示包含四个不同的实数型特点即 p(A)、 p(B)、 p(C)、 p(D)。第一次的随机过程选择视觉的单词 A、 B 和 c。当应用顶部 K 二值化的 K = 2，视觉的单词 A 和 C 都保持 （而且视为一个事务）。这会推断出 p(A) 和 p(C) 具有比 p(B) 更高的价值。后第二次随机投影，事实小于 p(A) p(C)，p(D) 也可以推断。从这两个迭代中，我们都能够得出结论认为 p(A) 和 p(D) (i) 都是高于 p(C)，(ii) p(C)，比 p(B) 高出。在此示例中，并非能够确定哪一项 p(A) 或 p(D) 是更高。然而，这种信息可以发现，如果我们否定功能
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2013-05-23 12:28:18
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