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2013-05-23 12:21
求翻译：We use the code of DPMdelta [18] to extract them. We set the Fmin threshold to 1% of the number of positive images. For many categories, the number of positive images is about one hundred and 1% is the minimum frequency that can be set. For each task, HoPS is compared against the baseline which is the original first or是什么意思？ 待解决
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We use the code of DPMdelta [18] to extract them. We set the Fmin threshold to 1% of the number of positive images. For many categories, the number of positive images is about one hundred and 1% is the minimum frequency that can be set. For each task, HoPS is compared against the baseline which is the original first or
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们使用DPMdelta [18]的代码，以提取它们。
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2013-05-23 12:23:18
我们使用代码DPMdelta [18]提取他们。我们设置了Fmin门限到1%正面图象的数量。对于许多类别，正面图象的数量约为一百，并且1%是可以设置的极小的频率。对于每项任务，蛇麻草对即是原始的第一个命令表示法，无需考虑到特点附庸的基础线比较。同一个量词和同一个协议为蛇麻草和基础线表示法使用。
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2013-05-23 12:24:58
我们使用代码DPMdelta (18) 提取他们。 我们设置了Fmin门限到1%正面图象的数量。 为许多类别，正面图象的数量约为一百，并且1%是可以设置的极小的频率。 为每项任务，蛇麻草被比较反对是原始的第一个命令表示法即的基础线。 没有考虑到特点附庸。 同一个量词和同一个协议为蛇麻草和基础线表示法使用。 因为所有表示法包括蛇麻草是直方图，我们在训练线性SVM量词之前L1正常化和正方形根表示法。
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2013-05-23 12:26:38
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
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