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2013-05-23 12:21
求翻译：We present a scalable approach to automatically suggest rel- evant clothing products, given a single image without meta- data. We formulate the problem as cross-scenario retrieval: the query is a real-world image, while the products from online shopping catalogs are usually presented in a clean en- vironment. We divide是什么意思？ 待解决
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We present a scalable approach to automatically suggest rel- evant clothing products, given a single image without meta- data. We formulate the problem as cross-scenario retrieval: the query is a real-world image, while the products from online shopping catalogs are usually presented in a clean en- vironment. We divide
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们提出了一个可扩展的方法来自动提示rel-埃文特服装产品，给予单个图像没有元数据。
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
我们提出一种可升级的方法自动地建议rel- evant衣物产品给出一个唯一图象，不用变数据。 我们公式化问题当十字架情景检索： 而产品从网上购物的编目在一干净的en- vironment，通常被提出询问是一个真实世界的图象。 我们划分我们的方法成二个主要阶段： a) 从被明确表达的姿势估计开始，我们分割人区域和群有为的图象地区为了查出衣物类出席在询问图象。 b) 我们使用图象检索技术从每一检测类检索视觉上相似的产品。 我们在非常最近附注的数据集完成布料ing侦查表现可比较与科技目前进步水平，当是超过50次快速时地。 终于，我们提出一个大规模衣物建议情景，产品数据库包含一百万个产品。
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2013-05-23 12:26:38
我们提出了可扩展的方法自动建议 rel 党服装产品，给出了一个单一的形象，而无需元数据。我们制订作为跨场景检索问题： 查询是一个真实世界的图像，而从在线购物目录产品通常介绍了清洁的环境。我们将我们的方法分为两个主要阶段：） 从铰接式位姿估计出发，我们分割人地区和群集有前途的图像区域，从而检测衣物类目前查询图像中。b） 我们使用的图像检索技术从每个检测到的类检索视觉上相似的产品。我们实现布 ing 检测性能相当于国家---艺术上非常最近的注释数据集，同时被多个速度快 50 倍。最后，我们提出一个大型服装建议场景中，其中产品数据库包含超过 100 万的产品。
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2013-05-23 12:28:18
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