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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Nikolovaetal. [19,20] discussed the properties of the nonconvex regularizer for image denoising and deblurring. Kreutz-Delgadoetal. [21] acclaimed that the Schur-concave regularizer is more appropriate for sparse representation of environmental signals.Other discussion on nonconvex problems can be found in [22,23]. We 是什么意思?

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Nikolovaetal. [19,20] discussed the properties of the nonconvex regularizer for image denoising and deblurring. Kreutz-Delgadoetal. [21] acclaimed that the Schur-concave regularizer is more appropriate for sparse representation of environmental signals.Other discussion on nonconvex problems can be found in [22,23]. We
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
Nikolovaetal 。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
Nikolovaetal。[19,20]谈论了非凸起的regularizer的物产deblurring的图象的denoising和。克洛伊茨Delgadoetal。[21]赞誉Schur凹面regularizer为环境信号的稀稀落落的表示法是适当。可以在找到关于非凸起的问题的其他讨论[22,23]。我们将解释一非凸起的regularizer为什么是更好的到一凸面一个在Section3的图象分割的。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
Nikolovaetal。 (19,20) 谈论了nonconvex regularizer的物产为图象denoising和deblurring。 Kreutz-Delgadoetal。 (21) 赞誉Schur凹面regularizer为环境信号的稀稀落落的表示法是适当。关于nonconvex问题的其他讨论在22,23可以 (被发现)。 我们将解释为什么一nonconvex regularizer是更好的到一凸面一个为图象分割在Section3。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
Nikolovaetal。[19,20] 讨论了图像去噪和清晰化的非凸正规化的性质。克鲁兹-Delgadoetal。[21] 赞誉 Schur 凹正规化是更适合的环境信号的稀疏表示。其他非凸问题的探讨可以发现在 [22,23]。我们将解释为什么非凸的正规化是图像分割在 Section3 凸一个更可取。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
Nikolovaetal.(19, 20) 为 denoising 和撤销变模糊的形象讨论非凸出的 regularizer 的财产。Kreutz-Delgadoetal.(21) 盛赞那 Schur-concave 的 regularizer 更适合关于非凸出的问题的环保 signals.Other 讨论的稀少的表现可以被找到在 (22, 23)。我们将解释一非凸出的 regularizer 是为什么更好到对于图像的凸出的一个 Section3 中的 segmentation。
 
 
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