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2013-05-23 12:21
求翻译：For our baseline, we extracted Histograms of Oriented Gradients (HOG) descriptors (HOG) from intensity grayscale images, using the same setting as in [8], which is 12 orientation bins and 6x6 pixel cells, accumulated to overlapping 12×12 pixel blocks with a spatial shift of 6 pixels.As shown in Figure 6 our baseline is是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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For our baseline, we extracted Histograms of Oriented Gradients (HOG) descriptors (HOG) from intensity grayscale images, using the same setting as in [8], which is 12 orientation bins and 6x6 pixel cells, accumulated to overlapping 12×12 pixel blocks with a spatial shift of 6 pixels.As shown in Figure 6 our baseline is
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
对于我们的基准，我们提取梯度方向的直方图（ HOG）的描述符（ HOG）从强度灰度图像，使用相同的设置作为在[8] ，这是12取向箱和6x6的像素单元，积累到重叠12×12的像素块
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2013-05-23 12:23:18
因为, 由于
为了; 至于; 因为#因为, 由于
for, 观察范围, 照相机和导弹辨认转动和 "观察" 的最大能力
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2013-05-23 12:24:58
为我们的基础线，我们从强度灰色极谱图象提取了 (针对的) 梯度 (肉猪) 形容标志肉猪直方图，使用设置和一样在 (8)，是12个取向容器和6x6映像点细胞，积累到重叠12×12映像点阻拦与6个映像点一个空间转移。如图6所显示我们的基础线比结合强度、立体音响和 (光学) 流程的最佳的结果已经好的8，大概由于正方形根正常化。提出的蛇麻草极大改善在基础线，以减少大约30%假阳性率。 蛇麻草胜过其他科技目前进步水平方法例如 (30) 。
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2013-05-23 12:26:38
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:28:18
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