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2013-05-23 12:21
求翻译：Due to the constraints and the nonconvexity of the energy function,our model could not be solved by classical minimization methods.In the following,we design a new iteration algorithm,which is fast and robust to the settingof the parameters in our model.First,we convert the original constrained problem into an equivale是什么意思？ 待解决
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Due to the constraints and the nonconvexity of the energy function,our model could not be solved by classical minimization methods.In the following,we design a new iteration algorithm,which is fast and robust to the settingof the parameters in our model.First,we convert the original constrained problem into an equivale
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
由于约束和能量函数的非凸性，我们的模型不能用经典的最小化解决methods.In下面，我们设计了一个新的迭代算法，这是快速和强大的settingof我们model.First参数，
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2013-05-23 12:23:18
由于限制和能量作用的不合作，我们的模型不能用古典低估方法解决。在以下，我们设计一种新的叠代算法，是快速和健壮的对settingof在我们的模型的参量。首先，我们转换原物拘束的问题成一等效跌宕一个。然后我们给一种重复reweighted算法应付不合作。简而言之，我们投下thevariable x。
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2013-05-23 12:24:58
由于限制和能量作用的不合作，我们的模型不能由古典低估方法解决。在以下，我们设计一种新的叠代算法，是快速和健壮的对settingof参量在我们的模型。首先，我们转换原始的拘束的问题成一等效跌宕一个。然后我们给重申reweighted算法应付不合作。简而言之，我们投下thevariable x。
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2013-05-23 12:26:38
由于约束和能量函数的找零，我们的模型不能由经典的极小化方法解决。在下文中，我们设计一种新的迭代算法，快速、 鲁棒的设定参数在我们的模型。第一，我们转换一个等价的无约束的原始约束的问题。然后我们给迭代加权的算法处理的找零。为简单起见，我们把变量 x。
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2013-05-23 12:28:18
由于约束和能量功能的非凸面，我们的模型不能够被古典最低限度解决 methods.In 以下内容，我们设计一种新反复算法，对 settingof 是快和强壮的在我们的 model.First 的参数，我们将原始被强迫的问题转换为我们给 one.Then 一种重复地被重新加重量于的算法处理 nonconvexity.For 简单的一相等被不强迫的 one.Then，我们让 thevariable x 下车。
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