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2013-05-23 12:21
求翻译：By a large number of experiments,we find that the parameters g ¼ 100,m ¼ 10 will promise the two conditions(II)and(III),and the AOSstepsize tr0:9 will ensure the convergence of the algorithm, but the parameter l needs to be tuned for each image to balance the fidelity term and the regularization term.In fact,in variati是什么意思？ 待解决
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By a large number of experiments,we find that the parameters g ¼ 100,m ¼ 10 will promise the two conditions(II)and(III),and the AOSstepsize tr0:9 will ensure the convergence of the algorithm, but the parameter l needs to be tuned for each image to balance the fidelity term and the regularization term.In fact,in variati
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
通过大量的实验，我们发现，所述参数克¼ 100 ，米¼ 10将承诺的两个条件（ II）和（ III）中，并在AOSstepsize TR0 ：9将确保算法的收敛，但参数升
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2013-05-23 12:23:18
被, 由; 经由; 靠, 通过, 用; 沿#经过; 在旁边; 过去; 在一边#保存者
经过; 在旁边; 过去; 在一边
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2013-05-23 12:24:58
由很大数量的实验，我们发现参量g ¼ 100， m ¼ 10将许诺二个条件(II)和(III)和AOSstepsize tr0 ：9将保证算法的汇合，但参量l需要调整为了每个图象能平衡保真度期限和经常化期限。实际上，在变化框架，参量l通常被给byexperience，但根据如下所示的这些gmentation结果，我们发现从范围l选择的参量的 (1， 100) 为所有图象将是足够适当的，当区域数字N正确地估计时。在thefollowing，我们一举例子展示怎么参量l和区域数字N影响分割
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2013-05-23 12:26:38
通过大量的实验，我们发现参数 g ¼ 100，m ¼ 10 将保证这两个条件 (II) 及 (III) 与 AOSstepsize tr0:9 将确保算法的收敛性，而且参数 l 需要调整为每个图像保真项和正则项之间取得平衡。事实上，在变分的框架中，参数 l 通常给出 byexperience，但根据这些破碎化结果，如下图所示，我们发现从范围中选择的参数 l [1，100] 将适合所有图像区域数 N 正确估计。在执行以下操作，我们给一个例子来表明参数 l 和 N 的区域号对分割的影响
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2013-05-23 12:28:18
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