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2013-05-23 12:21
求翻译：In Fig. 1(a)–(e),a synthetic image is segmented into two phases,where (a) is the original image with the initial membership function u01 ðu02 ¼ 1u01Þ marked by a red curve,(b)and(c)and(d)and(e) are the final membershipfunction sat l ¼ 10 and100,respectively. Note that when l is in the range of[0.01,10),we obtain the s是什么意思？ 待解决
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In Fig. 1(a)–(e),a synthetic image is segmented into two phases,where (a) is the original image with the initial membership function u01 ðu02 ¼ 1u01Þ marked by a red curve,(b)and(c)and(d)and(e) are the final membershipfunction sat l ¼ 10 and100,respectively. Note that when l is in the range of[0.01,10),we obtain the s
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
图。
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
在。 1( a) -( e)，一个综合性图象被分割入二个阶段， (a) 是原始的图象与红色曲线u01Þ指示的最初的会员资格作用u01 ðu02 ¼ 1 ，( b)，并且(c)，并且(d)和(e) 分别为最后的membershipfunction坐的l ¼ 10 and100。 注意，当l是在(0.01， 10范围内)，我们得到同样结果如所显示。 1( b) 和(c)，但为更小的l， algorithmis费时。为l4100，我们取得同样结果如所显示。 1( d) 和(e)。它显示出，提出的算法可能得到认知等高。
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2013-05-23 12:26:38
在图 1 (a) — — (e)，合成的图像被分割成两个阶段，在 (a) 是原始图像与初始成员函数 u01 ðu02 ¼ 1 u01Þ 标记由红色的 curve,(b)and(c)and(d)and(e) 是最后 membershipfunction 坐 l ¼ 10 和 100，分别。请注意，当 l 是在范围内 [0.01,10），我们获得相同的结果如图所示在图 1 (b) 和 (c)，但小 l，算法耗时。对于 l4100，我们将得到相同的结果，如图 1 (d) and(e) 中所示。它表明该算法可以得到认知的轮廓。
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2013-05-23 12:28:18
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