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2013-05-23 12:21
求翻译：The convergence of the proposed algorithm can be demonstrated by the experiments listed above since all of them show good results.So we only focus on the speed of convergence here.The converged iterations and CPU time for the results shown in Figs. 2,3 and 5 are compared in Table 3. The sizes of the tested images are a是什么意思？ 待解决
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The convergence of the proposed algorithm can be demonstrated by the experiments listed above since all of them show good results.So we only focus on the speed of convergence here.The converged iterations and CPU time for the results shown in Figs. 2,3 and 5 are compared in Table 3. The sizes of the tested images are a
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
该算法的收敛可以通过上面的，因为所有的人都表现出良好的results.So我们只专注于融合更换预定的速度收敛迭代和CPU时间在图中所示的结果中列出的实验来证明。
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2013-05-23 12:23:18
以上，因为所有显示好结果，提出的算法的汇合可以由被列出的实验展示。因此我们只集中于汇合的速度这里。一致叠代和CPU时间在Figs.显示的结果的2,3和5在表3.被比较。也列出被测试的图象的大小。从表3，我们注意到提出的算法比水平集合方法[11]和出产量可比较的计算复杂快速和双重方法[16相比]。
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2013-05-23 12:24:58
因为所有显示好结果，提出的算法的汇合可以由被列出的实验展示以上。如此我们这里只集中于汇合的速度。一致叠代和CPU时间为在Figs.显示的结果。 2,3和5在表3被比较。 也列出被测试的图象的大小。从表3，我们观察提出的算法比水平集合方法11 (快速) 并且产生可比较的计算复杂和双重方法 (16相比)。 对应的分割结果由水平被设置的和双重方法显示在。 6，我们看见水平集合方法似乎unapplicable，当区域数字N不是力量的2时(看见。 6( a)、 (c)和(h))和凸面双重方法倾向于查出图象的一些人为边缘 (看。 6( d))，而提出的方法显示好表现。 所以，提出的方法比其他二个方法高效率
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2013-05-23 12:26:38
该算法的收敛性可以通过上面列出，因为所有人都显示了较好的效果的实验证明。所以我们只专注在这里的收敛速度。表 3 中，比较了聚合的迭代和 CPU 时间图 2、 3 和 5 中所示的结果。此外列出了经过测试的图像的大小。从表 3，我们观察到所提出的算法是比水平集方法 [11] 和收益率比较计算复杂度与对偶法 [16] 比较快得多。采用水平集和双法相应的分割结果图 6 中所示，从我们看到的级别设置方法似乎设想，当区域数 N 不是 2 的幂 （见图 6 (a)、 (c)and(h)) 和凸的对偶方法倾向于一些人工图像边缘检测 （见图 6(d))而提出的方法显示了良好的性能。因此，提出的方法是比其他两种
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2013-05-23 12:28:18
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