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2013-05-23 12:21
求翻译：This paper presents a critical review and analysis of selected dense image-matching algorithms. The algorithms considered are from both the commercial and open-source domains. The datasets adopted for the testing (Table I and Fig. 3) include terrestrial and aerial image blocks, acquired with c是什么意思？ 待解决
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This paper presents a critical review and analysis of selected dense image-matching algorithms. The algorithms considered are from both the commercial and open-source domains. The datasets adopted for the testing (Table I and Fig. 3) include terrestrial and aerial image blocks, acquired with c
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
本文提出了一种严格的审查和选择密集的图像匹配算法的分析。
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2013-05-23 12:23:18
本文提出对选择的密集的图象匹配的算法的评论和分析。被考虑的算法是从的两个商务和开放来源领域。为采取的数据集测试(表我和图3)包括地球和空中图象分块，获取与在不同的标度和决议的会聚和正常(平行的轴)图象。
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2013-05-23 12:24:58
本文提出对选择的密集的图象匹配的算法的评论和分析。 被考虑的算法是从的两个 商务和打开来源领域。 为采取的数据集 测试的 (表I和。 3) 包括地球和空中图像分块， 获取与 会聚和法线 (平行的轴) 图象在不同的标度和决议。 关于其他报告了基准点 数据集，这里被考虑的成像是高度决心，并且它包括更加复杂的场面。 而且， 被提出的评估是 即执行在匹配的未加工的产品 (在点云彩) 和不在滤网水平。 算法根据他们的能力生产密集和优质3D点云彩被评估，并且 根据计算时间。 Geometric an
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2013-05-23 12:26:38
本文提出了严格的审查和选定密集图像匹配算法的分析。考虑的算法是从商业和开放源域。通过测试的数据集 （表第一和图 3） 包括陆地和空中的图像块，获得收敛与正常 （平行轴） 在不同规模、 不同分辨率的图像。关于其他报告的基准数据集，意象认为这里是更高的分辨率，它涵盖了更复杂的场景。此外，对匹配的原始输出进行评价提出了一种 （即，对点云数据） 而不是在网格水平。根据他们的能力，以产生致密、 高质量的三维点云，并计算时间评估算法。几何分析报道，与另一个亦与地面真实数据比较产生与每个不同的算法的点云。
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2013-05-23 12:28:18
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