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2013-05-23 12:21
求翻译：Other algorithms are still based on local (window-based) correlation models where a constant disparity within a correlation window is adopted, hence implicitly assuming a smooth surface. The larger the size of this window, the greater is the robustness of the matching. However, the implicit assumption of constant dispa是什么意思？ 待解决
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Other algorithms are still based on local (window-based) correlation models where a constant disparity within a correlation window is adopted, hence implicitly assuming a smooth surface. The larger the size of this window, the greater is the robustness of the matching. However, the implicit assumption of constant dispa
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
其他算法仍然是基于其中在一个相关窗口的恒定视差被采用，因此隐式假设的平滑表面局部（基于窗口）的相关性的模型。
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2013-05-23 12:23:18
其他算法根据在交互作用窗口内的一个恒定的差距被采取的地方(基于窗口的)交互作用模型仍然，因此隐含地假设光滑的表面的。越大这个窗口的大小，越伟大的是匹配的强壮。然而，恒定的差距的含蓄做法在导致被弄脏的对象界限和过使光滑的窗口里面的为元素被违犯以几何间断性。
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2013-05-23 12:24:58
其他算法根据，一个恒定的 (差距) 在交互作用窗口之内被采取，因此含蓄地假设光滑的表面的地方基于窗口的交互作用模型仍然。 越大这个窗口的大小，越伟大的是匹配的强壮。 然而，恒定的差距的含蓄做法在导致被弄脏的对象界限和在使光滑的窗口里面为元素被违犯以几何学间断性。 根据强度区别的配比的算法对录音和照明区别是非常敏感的并且不是可靠的在恶劣织地不很细或同类的地区。 另一方面，根据全球性算法的密集映像点明智匹配假设一种明确公式化为使光滑的假定并且解决它以一种全球优化方法 (Szeliski 2011年)。 这样方法，然而，在multiview方法只动手术在stereopairs，因而减少潜力恢复统计信
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2013-05-23 12:26:38
其他算法仍然基于 （基于窗口） 的局部相关性模型在那里通过了相关窗口内恒定的差距，因此隐式假设光滑的表面。此窗口中，更大的大小越大的鲁棒性的匹配。然而，不断差距窗口内隐含的假设是违反与几何的不连续性，从而导致模糊的对象边界元素和过度平滑。基于强度差异的匹配算法对录音和照明的差异非常敏感和不佳的质感还是非均匀的区域并不可靠。另一方面，基于全局算法得到稠密匹配假设平滑假设明确制订和全局最优化方法 （Szeliski，2011年） 来解决它。然而，这种方法，只有动手术，立体像对，从而减少恢复统计信息中多视点的方法固有的潜力。
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2013-05-23 12:28:18
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