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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:It should be noted that large differences in the total number of points generated by the four matching algorithms (see Fig. 13) do not necessarily indicate significant quality differences in the final 3D reconstruction. For example, PMVS employs a true multi-image matching approach, meaning that for each object point v是什么意思?

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It should be noted that large differences in the total number of points generated by the four matching algorithms (see Fig. 13) do not necessarily indicate significant quality differences in the final 3D reconstruction. For example, PMVS employs a true multi-image matching approach, meaning that for each object point v
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
应当指出,在由四个匹配算法产生的点的总数较大的差异(参见图13)并不一定表明在最终的三维重建显著质量差异。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
值得注意的是,在四种配比的算法引起的点的总数上的大区别(参见图13)不一定表明在最后的3D重建上的重大质量区别。例如, PMVS使用一种真实的多图象配比的方法,意味为每个目标点可看见在多重图象仅一个3D指向(满足某些几何条件)被计算。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
应该指出的是,大的差异,由四种匹配算法生成的点 (见图 13) 的总数并不一定表明最终的三维重建的重大质量差异。例如,PMVS 采用真正的多幅图像匹配方法,意思为每个对象在多个图像只有一个三维点 (其中满足一定的几何条件) 中可见的点计算。另一方面,在 Photoscan 和确定方法的每个立体像对的重叠区域中每个像素计算三维点。在这种情况下,n 立体像对,可以计算对应于相同的对象点的 n 三维点。这是尤其如此大政府物料供应处和亚像素匹配,导致集群相互靠近分组在对象空间中的 3D 点 (但代表相同 3D 点)。这批数目庞大的点然后可以先后平均或统计学减到云的独特点,但用户需要考虑适当的工作流,它
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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