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2013-05-23 12:21
求翻译：Thus, the cost of conjugate gradient minimization is O(J·κ·(NL·N·(p+1)+N ·n)), where κ denotes the iterations of the CG algorithm and J is the total number of outer loop iterations in Algorithm 1.是什么意思？ 待解决
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Thus, the cost of conjugate gradient minimization is O(J·κ·(NL·N·(p+1)+N ·n)), where κ denotes the iterations of the CG algorithm and J is the total number of outer loop iterations in Algorithm 1.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
因此，共轭梯度最小化的成本是O （J · κ · （NL · N· （ P + 1） + N ·N ）），其中κ表示CG算法的迭代和J是外循环的总数
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2013-05-23 12:23:18
因此，共轭梯度低估的费用是O (J·κ·(NL·N·(p+1)+N·n))，其中κ表示CG算法和J的叠代是外面圈叠代的总数在算法1.的。
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2013-05-23 12:24:58
因此，共轭梯度低估的费用是O( J·κ·(NL·N·(p+1) +N ·n))， κ表示CG算法和J的叠代是外面圈叠代的总数在算法1。
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2013-05-23 12:26:38
因此，共轭梯度最小化成本是 O （J·κ· (NL·N ·(p+1) + N ·n）），其中 κ 表示 CG 算法的迭代，而 J 是外层循环中的迭代算法 1 总数。
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2013-05-23 12:28:18
因此，费用使斜度的最低限度成对是 O(J?(??(NL？N？(p+1)+N？n))，哪里？表示 CG 算法和 J 的反复是算法中的外部圈反复的总数 1。
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