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2013-05-23 12:21
求翻译：We compare the proposed NARM-SRM-NL method with state-of-the-art image interpolation methods, including the NEDI method [3], the directional filtering and data fusion (DFDF) method [4], the soft-decision and adaptive interpolator (SAI) [5], the recently developed sparsity-based ScSR [6] and SME (sparse mixing estimatio是什么意思？ 待解决
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We compare the proposed NARM-SRM-NL method with state-of-the-art image interpolation methods, including the NEDI method [3], the directional filtering and data fusion (DFDF) method [4], the soft-decision and adaptive interpolator (SAI) [5], the recently developed sparsity-based ScSR [6] and SME (sparse mixing estimatio
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们比较所提出的NARM -SRM -NL法与国家的最先进的图像插值方法，包括NEDI方法[3] ，定向滤波和数据融合（ DFDF ）方法[ 4]中，软判决和自适应
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2013-05-23 12:23:18
我们提出的NARM-SRM-NL方法与科技目前进步水平图象插值法方法比较，包括NEDI方法[3]，定向过滤和数据融合(DFDF)方法[4]，软决定和能适应的改者(SAI) [5]，最近开发基于稀少的ScSR [6]和SME (稀稀落落的混合的估计) [8个] methods2。
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2013-05-23 12:24:58
我们提出的NARM-SRM-NL方法与科技目前进步水平图象插值法方法比较，包括NEDI方法 (3)，定向过滤和数据融合 (DFDF) 方法 (4)，软决定和能适应的改者 (SAI) (5)，最近被开发的基于sparsity的ScSR (6) 和SME (稀稀落落的混合的估计) (8) methods2。
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2013-05-23 12:26:38
我们比较该方法与最先进的图像插值方法，包括确定 NEDI 法 [3]，定向滤波和数据融合 （DFDF） 法 [4]，该软判决和自适应内插器 （SAI） [5]，最近发达国家美国唱片生产 SRM NL 基于稀疏 ScSR [6] 和中小型企业 （稀疏混合估计） [8] methods2。
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2013-05-23 12:28:18
我们将拟议 NARM-SRM-NL 的方法与最先进的图像插值法方法比较，包括 NEDI 方法 (3)，定向过滤和数据熔化 (DFDF) 方法 (4)，软决定和适应的篡改者 (SAI)(5)，最近被开发的基于 sparsity 的 ScSR (6) 和 SME( 稀少相混合估计 )(8)methods2。
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