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2013-05-23 12:21
求翻译：we can see that the proposed NARM-SRM-NL method is very effective in reconstructing sharp edges when there are sufficient repetitive patterns in the image (e.g., images Foreman, Butterfly and Lena). This is because in such case we can accurately compute the NARM kernel S, the nonlocal sparsity regularization term, and 是什么意思？ 待解决
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we can see that the proposed NARM-SRM-NL method is very effective in reconstructing sharp edges when there are sufficient repetitive patterns in the image (e.g., images Foreman, Butterfly and Lena). This is because in such case we can accurately compute the NARM kernel S, the nonlocal sparsity regularization term, and
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们可以看到，当有图像中的足够的重复图案所提出NARM -SRM -NL方法是非常有效的重建尖锐的边缘（例如，图像工头，蝴蝶和莲） 。
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2013-05-23 12:23:18
我们能看到提出的NARM-SRM-NL方法是非常有效的在重建锐边，当有在图象时(即，图象工头、蝴蝶和莉娜)的足够的反复样式。这是，因为在这样案件我们可以准确地计算NARM仁S，非地方性的稀少经常化期限和地方PCA字典。
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2013-05-23 12:24:58
我们能看提出的NARM-SRM-NL方法是非常有效的在重建锋利的边缘，当有足够的反复样式在图象 (即时，图象工头、蝴蝶和Lena)。 这是，因为在这样案件我们可以准确地计算NARM仁S，非本地的sparsity经常化期限和地方PCA字典。
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2013-05-23 12:26:38
我们可以看到美国唱片生产 SRM NL 方法是非常有效的重建锋利的边缘，当图像 （例如，图像工头、 蝴蝶和莉娜） 有足够的重复模式。这是因为在这种情况下我们可以准确地计算美国唱片生产内核 S、 非局部稀疏正则化一词和当地的 PCA 字典。
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2013-05-23 12:28:18
我们可以看清拟议 NARM-SRM-NL 的方法在重建陡的边缘方面是很有效的当在图像中有足够重复的模式 ( 例如，造 Foreman，蝴蝶和 Lena 的像 )。这在这样的状况中我们准确地可以计算 NARM 核心 S，非本地稀少 regularization 条款，以及本地 PCA 字典。
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