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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In this paper we will focus on the situation that the observation is noise free and the blur kernel is the Dirac delta function, i.e., v is zero and H is the identity matrix. In this case we have y = Dx; that is, y is directly down-sampled from the original image x and the super-resolution problem becomes an image inte是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
In this paper we will focus on the situation that the observation is noise free and the blur kernel is the Dirac delta function, i.e., v is zero and H is the identity matrix. In this case we have y = Dx; that is, y is directly down-sampled from the original image x and the super-resolution problem becomes an image inte
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在本文中,我们将重点放在了观察是无噪音和模糊内核是狄拉克δ函数,即v是零和H是单位矩阵的情况。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在本文我们将集中于情况观察无噪声,并且迷离仁是狄拉克δ函数,即, v零,并且H是单位矩阵。在这种情况下我们有y = Dx;即y从原始的图象x下来直接地被抽样,并且超决议问题成为图象插值法问题。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在本文我们将集中于情况观察是无噪音的,并且迷离仁是Dirac函数,即, v零,并且H是单位矩阵。 我们在这种情况下有y = Dx; 即y从原始的图象x下来直接地被抽样,并且超级决议问题成为图象插值法问题。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在本文中我们将集中观测是无噪音和模糊内核是狄拉克 δ 函数,即,v 是零和 H 是恒等矩阵的情况。在这种情况下,我们有 y = Dx ;也就是说,y 是直接从原始图像采样下 x 和超分辨率问题成为图像插值问题。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
在这篇文章中我们将着重于处境那观察免费是噪音和模糊核心是 Dirac 三角州功能,即, v 是零和 H 是特性矩阵。在此情况下我们有 y = Dx ;也就是说, y 被直接从原始图像向下从中采样检查 x 和
 
 
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