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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The results of experiments show that USV could pass the typical obstacle scenarios-Intensive-distributed obstacle environment and U-shape passageway successfully, verify that the algorithm OAABHW has a strong risk aversion capacity, and could keep the security navigation of USV in complicated environment. For the fur是什么意思?

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The results of experiments show that USV could pass the typical obstacle scenarios-Intensive-distributed obstacle environment and U-shape passageway successfully, verify that the algorithm OAABHW has a strong risk aversion capacity, and could keep the security navigation of USV in complicated environment. For the fur
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
实验结果表明, USV可以通过典型的障碍情况下,密集分布的障碍环境和U形通道成功,验证算法OAABHW具有很强的风险规避能力,并能保持USV的安全航行在复杂的环境。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
实验的结果表明,不间断电源可通过典型障碍情况下的密集型的分布式环境障碍和U形通道成功,验证该算法oaabhw有一个能力强大的风险厌恶情绪,并能保持安全航行的复杂的环境中不间断电源。 为更进一步的性能分析oaabhw,我们分析结果的密集型的分布式障碍环境的详细信息。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
实验展示的结果USV可能成功地通过典型的障碍情景密集分布的障碍环境和U形状通道,在复杂的环境核实算法OAABHW有强的风险反感容量,并且可能保留USV的安全航海。 对于对OAABHW的进一步性能分析,我们详细分析密集分布的障碍环境的结果。 易反应的时间的发行在Fig.S显示,最大易反应的时间是183ms,并且大多数他们比20ms是较少,并且平均易反应的时间是20.llms,在词,算法OAABHW可能完全地适应快速的障碍退避的需要。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
实验结果表明 USV 能通过典型障碍情况下密集分布的障碍环境,U 形通道成功,验证了 OAABHW 算法具有较强的风险厌恶情绪能力,并能在复杂环境中保持无人水面艇安全导航。 进一步的性能分析的 OAABHW,我们分析密集分布的障碍环境的详细的结果。反应时间的分布 Fig.S 中所示,最长的反应时间是 183ms年和其中绝大多数都不超过 20 毫秒,和平均反应时间是 20.llms,一言以蔽,OAABHW 算法完全能满足快速避障的需要。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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