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2013-05-23 12:21
求翻译：There are two assumptions for unsupervised anomaly detection (Eskin et al., 2002). The first assumption is that data records generated by normal activities are vastly outnumbered data records generated by attacks. The second assumption is that attack data records are qualitatively different form normal data records. If是什么意思？ 待解决
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There are two assumptions for unsupervised anomaly detection (Eskin et al., 2002). The first assumption is that data records generated by normal activities are vastly outnumbered data records generated by attacks. The second assumption is that attack data records are qualitatively different form normal data records. If
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
有两个假设为无监督异常检测（埃斯金等人， 2002）。
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2013-05-23 12:23:18
有两个假设条件的非监督异常检测(eskin et al,2002)。 第一个假定是,生成数据记录的正常活动,大大超过生成数据记录的攻击。 第二个假定是,攻击数据记录也有着质的不同表单正常的数据记录。 如果数据记录映射到一个功能空间,根据的第二个假设,点的正常记录和攻击记录将在不同的功能领域的空间。
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2013-05-23 12:24:58
等有二个假定为未加监督的反常现象 (侦查Eskin， 2002年)。 第一个假定是正规活动引起的数据记录浩大地是攻击引起的数量上超过的数据记录。 第二个假定是攻击数据记录是定性地另外形式正常数据记录。 如果数据记录被映射对特征空间，根据第二个假定，点正常纪录，并且攻击纪录用特征空间的不同的区域。 以第一个假定，点区域正常纪录将是密集的，而问题区域的攻击纪录将是稀稀落落的。 如此，使成群的算法在特征空间可以用于确定稀稀落落的区域。 数据记录与点在这些区域是攻击。
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2013-05-23 12:26:38
有两个假设为非监督式的异常检测 （埃斯金等人，2002年）。第一种假设是由正常的活动生成的数据记录的攻击所造成的极大数量的数据记录。第二个假设是攻击数据记录是质的不同窗体正常的数据记录。如果数据记录都被映射到特征空间，第二个假设，点的正常记录和攻击记录将在不同领域的特征空间。与第一种假设，正常记录点的地区将密集，而攻击记录点的领域将是稀疏。因此，聚类算法可以用于确定在特征空间中的稀疏区域。在这些领域的数据记录是攻击。
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2013-05-23 12:28:18
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