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2013-05-23 12:21
求翻译：Abstract-This paper presents the application of extended Kalman filter (EKF) towards leakage fault identification in a servo-hydraulic actuation system. The EKF rebuilds information about the system's states based on the input signal and measurements of the actuator displacement and cylinder chamber pressur是什么意思？ 待解决
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Abstract-This paper presents the application of extended Kalman filter (EKF) towards leakage fault identification in a servo-hydraulic actuation system. The EKF rebuilds information about the system's states based on the input signal and measurements of the actuator displacement and cylinder chamber pressur
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
摘要：本文介绍了扩展卡尔曼滤波（ EKF）的伺服液压驱动系统中的应用对泄漏故障识别。
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2013-05-23 12:23:18
abstract-this本文提出了应用程序的扩展卡尔曼滤波(欧洲-韩国财团)泄漏故障识别伺服液压驱动系统。 欧洲-韩国财团重构建该系统的信息基础上的国家的输入信号和测量的执行机构的位移和压力油缸分庭。 通过比较各国的估计与测得的,残余信号的生成。 发生故障时,该级别的某些残余错误更改。
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2013-05-23 12:24:58
抽象这篇文章在一个伺服水力驱动系统提出延长的 (Kalman) 过滤器EKF的应用往漏出缺点证明。 EKF重建关于根据作动器位移和圆筒房间压力的输入信号和测量的系统状态的信息。 通过估计的状态与被测量的部分比较，残余的信号引起。 当缺点发生时，某些预项错误的水平改变。 它显示不同的漏出类型可能导致在不同的预项错误上的变化; 因此，基于EKF的方法有潜力辨认缺点类型。 实验表示， EKF估计物及时地andreliably反应不同的作动器漏出造成的缺点。 以映射预项错误变动， EKF成功地辨认十字架口岸 (mtemal) 漏出，并且圆筒房间 (外在) 漏出在作动器的任一边。
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2013-05-23 12:26:38
摘要本文介绍了扩展卡尔曼滤波 （EKF） 对泄漏故障识别在应用伺服液压驱动系统。Ekf 滤波重建有关输入的信号和致动器的位移和缸室压力测量的基础的系统状态的信息。 通过比较与实测的状态估计，生成残差信号。故障发生时，某些残余的错误级别更改。 结果表明不同渗漏类型可能导致变化，在不同的残余误差 ；因此，基于扩展卡尔曼滤波方法有潜力，以确定故障类型。实验结果表明，卡尔曼滤波估计及时 andreliably 响应由不同的驱动器漏出引起故障。利用残差变化的映射，EKF 成功标识跨端口 （mtemal） 泄漏，以及液压缸室 （外部） 泄漏致动器的两端。
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2013-05-23 12:28:18
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