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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In statistics, overfitting occurs when a statistical model describes random error or noise instead of the underlying relationship. Overfitting generally occurs when a model is excessively complex, such as having too many degrees of freedom, in relation to the amount of data available. A model which has been overfit wil是什么意思?

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In statistics, overfitting occurs when a statistical model describes random error or noise instead of the underlying relationship. Overfitting generally occurs when a model is excessively complex, such as having too many degrees of freedom, in relation to the amount of data available. A model which has been overfit wil
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在统计中,当统计模型描述的基本关系的随机误差或噪声,而不是发生过拟合。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在统计资料中,overfitting时发生的统计模型描述了随机误差或噪音而不是基本关系。 overfitting时通常会发生一个模型过于复杂,如有太多的自由度,就可用的数据量。 这种模式一直是一般会overfit差预测性能,因为它可以在较小的波动夸大的数据。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在统计,当一个统计模型描述任意误差或噪声而不是部下的关系, overfitting发生。 当模型是过份地复杂的,例如有许多自由程度,关于相当数量数据可利用, Overfitting一般发生。 是overfit的模型一般将有恶劣的有预测性的表现,它在数据可能夸大较小波动。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在统计中,overfitting 发生在当一种统计模型描述随机误差或噪音而不是潜在的关系。当一个模型过于复杂,如有太多的自由度,就可用的数据量过拟合现象一般时发生。一种已被过拟合模型一般会预测性能差,因为它可以夸大轻微的波动,在数据中。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
在统计数字,过分适合在一个统计模型描述随便的错误或噪音时发生而非潜在关系。Overfitting 在一个模型是非常复杂的时通常发生,例如有太多度的自由,与数量的数据有关提供。被过分安装了的一个模型通常将有粗略预言性的性能,由于它在数据中可以夸大次要的波动。
 
 
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