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2013-05-23 12:21
求翻译：Considering the calibration runs with no disturbance, the differences between the single and multi-approaches can be observed in Figure 3, in terms of objective function values. It is noteworthy that the solutions plotted in Figure 3 are the best solutions from each calibration run (chosen by the Minimum Euclidean Dist是什么意思？ 待解决
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Considering the calibration runs with no disturbance, the differences between the single and multi-approaches can be observed in Figure 3, in terms of objective function values. It is noteworthy that the solutions plotted in Figure 3 are the best solutions from each calibration run (chosen by the Minimum Euclidean Dist
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
考虑到校准运行无干扰，单和多方式之间的差异可以在图3中可以观察到的，在目标函数值的条款。
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2013-05-23 12:23:18
考虑到运行的校准与无干扰,之间差异的单一和多方法可以观察到在图3的目标函数值。 值得注意的是,解决方案绘制在图3的最佳解决方案是在每个校准运行(选择造成的最小距离度量单位),而不是从同一个帕累托最优。 因此,它们不一定非占主导地位相互比较。
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2013-05-23 12:24:58
就定标跑没有干扰而论，唯一之间的区别和在表3多接近可以被观察，根据目标函数价值。 It is noteworthy that the solutions plotted in Figure 3 are the best solutions from each calibration run (chosen by the Minimum Euclidean Distance metric) and not from the same Pareto Front. 所以，他们必要没有非被控制互相被比较。 优势在这些解答之间表明，在这种情况下，更好的表现。
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2013-05-23 12:26:38
考虑到校准运行没有干扰，单和多途径之间的差异可以看到图 3 中，目标函数值。值得注意的是绘制在图 3 中的解决方案是最佳的解决方案，从每个校准运行 （由最小欧氏距离度量的选择），而不是从同一帕累托前台的是。因此，他们是不一定非支配互相比较。这些解决方案之间优势表明，在这种情况下，更好的性能。
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2013-05-23 12:28:18
考虑到校准随着没有打扰跑，单个之间的区别和多接近可以就客观功能而言在图 3 中观察值。值得注目那解决方案在图 3 中共同策划是从每校准跑的最佳解决方案 ( 选择在最小欧几里得的距离旁边公制 ) 和不从相同的 Pareto 前面。因此，他们不一定被非控制与彼此相比。这些解决方案之间的统治表示，在此情况下，一种更好的表现。
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