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2013-05-23 12:21
求翻译：The coarse evaluation is robust to errors in z since it performs a least squares fit to determine the slope. The fine evaluation relies on a good point cloud registration and is not robust to misregistered points. Nevertheless, other methods exist to improve point cloud registration to get a better input point cloud fr是什么意思？ 待解决
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The coarse evaluation is robust to errors in z since it performs a least squares fit to determine the slope. The fine evaluation relies on a good point cloud registration and is not robust to misregistered points. Nevertheless, other methods exist to improve point cloud registration to get a better input point cloud fr
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
粗评价是稳健的Z中的错误，因为它执行拟合来确定斜率最小二乘。
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2013-05-23 12:23:18
粗略评价是强大到错误在Z因为它执行的最小二乘拟合确定了斜坡。 罚款的评价依赖于一个好的点云登记,不可靠,错位点。 然而,其他方法改善一点云注册以获得一个更好的投入从点云插件系统性能较低。
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2013-05-23 12:24:58
因为它执行最小平方的适合确定倾斜，粗糙的评估是健壮的到错误在z。 美好的评估依靠好观点云彩注册并且不是健壮的对misregistered点。 然而，其他方法存在改进点云彩注册从更低的表现INS系统得到更好输入点云彩。
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2013-05-23 12:26:38
粗的评价是 z 中误差的鲁棒性因为它执行的最小平方拟合值来确定边坡。精细评价依赖于良好的点云配准并不 misregistered 点的鲁棒性。然而，存在其他的方法来提高点云配准，惯导系统从较低的性能要更好地输入的点云数据。
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2013-05-23 12:28:18
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