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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:policy, we examine heterogeneity in the coefficient on peer firm leverage,β,from equation(1). To avoid redundancy, we focus our attention on the change in market leverage as the outcome variable of interest. Specifically, we interact peer firm return shocks with indicator variables identifying the lower and upper third是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
policy, we examine heterogeneity in the coefficient on peer firm leverage,β,from equation(1). To avoid redundancy, we focus our attention on the change in market leverage as the outcome variable of interest. Specifically, we interact peer firm return shocks with indicator variables identifying the lower and upper third
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
策略,我们研究异质在系数上对等牢固的杠杆, β ,从公式(1) 。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
政策方面,我们研究异质性系数在同侪公司利用,β,从公式(1)。 为了避免冗余,我们把注意力集中在市场的变化的结果,利用相关变量。 具体地说,我们与同龄坚定地返回冲击指标变量的确定上方和下方三分之二的每个交互变量的分布。 对于二进制变量,将直接与互动的二进制变量。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
政策,我们在系数审查非均匀性在同辈企业杠杆作用, β,从式(1)。 要避免多余,我们集中我们的注意于在市场杠杆作用上的变化作为结果可变物利益。 具体地,我们与辨认每互作用可变物的发行的更低和上部三显示可变物互动同辈企业回归震动。 为二进制变量,互作用是直接地以二进制变量。 我们的推断来自标准偏差系数在上的 (所有区别估计的) 称横跨发行的这些范围。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
政策,我们检查系数对同行牢固的杠杆作用,β 时从非均质性。若要避免冗余,我们把注意力在市场杠杆作用的变化感兴趣的结果变量。具体而言,我们与识别每个交互变量分布下限和上限三分之二的指示符变量交互同行公司返回冲击。对于二进制变量,相互作用是直接与二元变量。我们推论来自各地分布这些地区的估计规模 (通过标准偏差) 系数中的任何差异。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
政策,我们在同等的人公司上在共同作用中审查异成分混杂利用,?,从 equation(1)。回避多余,我们我们的注意在市场方面的变化利用作为兴趣的结果变量。特别地,我们互相影响同等的人公司返回以确定的指标变量感到震惊降低和上每个互动变量的分配的三。对二进制变量,互动直接以二进制变量。我们的推论来自任何区别在预计攀升 ( 按标准差 ) 全分配的这些地区的系数。
 
 
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