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2013-05-23 12:21
求翻译：We construct three Bayesian designs and three sets of differentiated designs in each of the four design classes, with r7 (3 | Po 0, ) is Normal with O = a0Ik. We set so = 0.20, 1.00, or 2.00, reflecting different levels of uncertainty about the parameter values. We repeat all the computations for the number of design是什么意思？ 待解决
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We construct three Bayesian designs and three sets of differentiated designs in each of the four design classes, with r7 (3 | Po 0, ) is Normal with O = a0Ik. We set so = 0.20, 1.00, or 2.00, reflecting different levels of uncertainty about the parameter values. We repeat all the computations for the number of design
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们构造了三个贝叶斯设计和三套的区别在设计每四个设计类，与R7 （ 3 | 0宝， ）是与正常O = a0Ik 。
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2013-05-23 12:23:18
我们将构建三个贝叶斯算法设计和三套不同的设计,每个设计类的0,R7(3|宝0)正常O=A0益。 我们因此=0.20、1.00或2.00,反映出不同程度的不确定性的参数值。 我们重复一遍,所有的计算的设计在不同设计不同从M=2,M=15。 因此,我们的研究包括22x3x14全阶乘168设计条件。
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2013-05-23 12:24:58
我们在每一四设计类修建三个贝叶斯设计和三套被区分的设计，与r7 (3 Po 0， ) 是正常的与O = a0Ik。 我们如此设置了= 0.20， 1.00或者2.00，反射不确定性的不同的水平关于参数值。 我们在变化从的被区分的设计集合重覆所有计算为设计的数量M = 2对M= 15。 Thus, our study comprises a 22 x 3 x 14 full factorial design with 168 conditions.
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2013-05-23 12:26:38
我们构建三种贝叶斯设计和每年的四个设计类，与 r7 的差异化设计的三集 (3 |0，Po) 是正常与 O = a0Ik。我们设置以便 = 0.20、 1.00 或 2.00，反映了不同级别的参数值的不确定性。我们重复所有数的差异化设计中的设计计算设置变从 M = 2 M = 15。因此，我们的研究包括 22 x 3 x 14 完全析因设计与 168 条件。
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2013-05-23 12:28:18
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