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2013-05-23 12:21
求翻译：The five-attribute three-level designs in the left part of Figure 2 show comparable relative performance over the aggregate Bayesian design; increasing the number of attributes in the design offers a fairly similar degree of design improvement as increasing the number of levels per attribute. If the true parameters are是什么意思？ 待解决
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The five-attribute three-level designs in the left part of Figure 2 show comparable relative performance over the aggregate Bayesian design; increasing the number of attributes in the design offers a fairly similar degree of design improvement as increasing the number of levels per attribute. If the true parameters are
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
五属性三级设计中在聚合贝叶斯设计图2示出可比较的相对性能的左侧部分;
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2013-05-23 12:23:18
这五个属性三级设计在左侧部分显示类似图2的相对性能聚合贝叶斯算法设计;增加中的属性数量设计提供了一个相当类似程度的设计改进,增加了每个属性的水平。 如果true参数关闭的假定,构建了设计(G=0.5 1)改进聚合贝叶斯算法设计是不高的,0%,无论之前的假设不同。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
五属性三级设计在左边部分的图 2 显示可比较的相对性能的聚合的贝叶斯设计;增加属性在设计提供相当类似程度的设计改进作为增加的每个属性的级别数。如果真正的参数是假定在构建设计相近 (G = 0.5-1.0)，聚合的贝叶斯设计有所好转是谦虚，0-25%，无论假设事先方差。但是，如果参数真值较远的假设 (G = 2.0-3.0) 效率是极大地高，60%至 80%。与超过五或六个设计差异化设计方案集再次边际改善很小。在贝叶斯的标准设计的改进是相当类似的不同的值的假设方差，也许除了如果参数真值附近的假设。
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2013-05-23 12:28:18
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