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2013-05-23 12:21
求翻译：In this work, a novel image segmentation algorithm using the gray information and the spatial neighbor information of the image was proposed. Firstly, an improved two-dimensional gray histogram was constructed. Secondly, the fuzzy cluster centre was obtained by using the predator-prey parti是什么意思？ 待解决
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In this work, a novel image segmentation algorithm using the gray information and the spatial neighbor information of the image was proposed. Firstly, an improved two-dimensional gray histogram was constructed. Secondly, the fuzzy cluster centre was obtained by using the predator-prey parti
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在这项工作中，提出了一种利用灰度信息和所述图像的空间邻居的信息的新颖的图像分割算法。
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2013-05-23 12:23:18
在这项工作中,一个新图像分割算法使用的灰度信息和空间邻居信息的图像的提议。 第一,一个改进了的二维灰度直方图是建造。
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2013-05-23 12:24:58
在这工作，一种新颖的图象分割算法使用灰色信息和图象的空间附近信息提议。 首先，一张改善的二维灰色直方图被修建了。 第二，模糊的群中心通过使用食肉动物牺牲者微粒群优化获得 (PPPSO)，并且会员资格作用为了每个映像点能使中心成群被计算了，然后模糊的群为二维直方图每个映像点通过使用模糊完成C意味使成群的算法。 终于，根据会员资格作用，映像点分类被完成了，并且图象分割来真实。 由于灰色信息和每个映像点的空间附近信息被考虑了到，问题对象和背景在一维直方图未容易地被区别解决了。 由于食肉动物牺牲者微粒群优化PPPSO的全球性搜寻的能力 ()，优选的使成群的中心能由优化获得。
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2013-05-23 12:26:38
在这项工作，提出了使用灰度信息和空间邻域信息的图像的一种新型图像分割算法。 首先，建立了改进的二维灰度直方图。 其次，模糊聚类中心，利用捕食-被捕食粒子群优化算法 (PPPSO)，求得计算到聚类中心的每个像素的隶属度函数，然后为每个像素的二维直方图的模糊聚类通过利用模糊 C-均值聚类算法。 最后，根据隶属度函数，完成了像素分类，和图像分割成真。因为考虑到灰度信息和空间邻域信息的每个像素，对象和背景在一维直方图的区别不是很容易解决了。由于捕食-被捕食粒子群优化算法 (PPPSO) 的全局搜索能力，可以通过优化获得最优聚类中心。
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2013-05-23 12:28:18
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