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2013-05-23 12:21
求翻译：Where i represents the ith particle; j represents the jth dimension of the particle; t represents the tth iteration; ω is the inertial coefficient; and are the learning factors, and they are usually valued within 0−2; and are independent random numbers valued between 0 and 1. To make the algorit是什么意思？ 待解决
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Where i represents the ith particle; j represents the jth dimension of the particle; t represents the tth iteration; ω is the inertial coefficient; and are the learning factors, and they are usually valued within 0−2; and are independent random numbers valued between 0 and 1. To make the algorit
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
其中，i表示第i个微粒;
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2013-05-23 12:23:18
在那里,我代表令人信服的粒子;J代表方面的jth的粒子;T表示TTH迭代;ω是惯性系数;在学习因素,通常,这些价值在0-2;而和独立的随机号码值0和1之间。
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2013-05-23 12:24:58
那里i代表ith微粒; j代表微粒的jth维度; t代表tth叠代; ω是惯性系数; 并且 是学习的因素，并且他们在0−2之内通常被重视; 并且是独立随机号被重视在0和1范围。 要做算法得到更好的全球性搜寻的能力在早期的时期和地方搜寻的能力在先进的时期，可以改进ω; 当叠代进行，惯性系数 (ω) 在更新惯例的速度可以减少到极小的权因数从最大权因数 (13).
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2013-05-23 12:26:38
在这里我代表第 i 个粒子; j 表示天海维度的颗粒;t 表示 tth 迭代;Ω 是惯性系数; 和是学习的因素，他们通常是以内 0−2; 和独立值介于 0 和 1 之间的随机数字。 使变得更好的算法全局搜索能力的早期和局部搜索能力，在先进的时代，可以改善 ω;随着迭代的进行，可以从最大加权因子 [13] 速度更新公式的惯性系数 (ω) 减少到最小加权因子。
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2013-05-23 12:28:18
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