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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Overall, the SuperQuant approach identifies many more peptides and PSMs at all significance levels. For PSMs, the surplus is growing for wider isolation windows because the number of identifications is slightly lower for standard data processing while the number of identifications for SuperQuant data is increasing. The是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Overall, the SuperQuant approach identifies many more peptides and PSMs at all significance levels. For PSMs, the surplus is growing for wider isolation windows because the number of identifications is slightly lower for standard data processing while the number of identifications for SuperQuant data is increasing. The
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
总体而言, SuperQuant方式确定更多的多肽和的PSM在所有显着性水平。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
总的来说,该方法可以识别superquant更多多肽和PSMS在所有意义。 在PSM的盈馀,人们越来越希望更广泛地隔离Windows因为查验人数略低的标准数据处理,同时查验人数superquant数据的增加。 确定在何种程度上独一无二的多肽,而PSMS,更重要的是表征efficient的样本。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
总之, SuperQuant方法辨认许多肽和PSMs在所有显著性水平。 为PSMs,节余为更宽的隔离窗口增长,因为证明的数量为标准数据处理是轻微地低,当证明的数量为SuperQuant数据增加时。 辨认的独特的肽的程度,与PSMs相对,为样品的efficient描述特性是重要。 鉴于此,被观察的表现为SuperQuant方法是有利,虽然较小程度,表明多余在辨认的PSMs。 最醒目的difference对第4个隔离窗口被观察了,大约二倍更多PSMs仅导致15%更加独特的肽证明 (q价值= 0.01)。 根据PSM-和肽级表现,我们认为,优选的隔离窗口为SuperQuant是2 Th。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
总体来看,SuperQuant 方法,用以确定许多更多肽和 Psm 各级意义。为 Psm,盈余增长为更广泛地隔离 windows 因为查验人数是略低于标准的数据处理,而 SuperQuant 数据标识数目的增长。鉴定独特的多肽,而不是样品的 Psm,程度是样品的更重要的是样品的 efficient 表征。在这方面,SuperQuant 方法观察到的性能是仍然有利,尽管程度较轻,说明在确定 PSMs 冗余。最引人注目的 difference 与会者对于 4 Th 隔离窗口,大约两倍 PSMs 只导致 15%更多独特的肽段标识 (q 值 = 0.01)。根据 PSM 和肽水平这两种性能,我们得出结论,S
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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