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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In the optimization, the parameter to be optimized is the cluster center of the image. Therefore, the swarm can be designed to be a group of cluster centers, which is represented by a particle. The size of the dimension of the particle represents the number of the cluster center, viz. particl是什么意思?

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In the optimization, the parameter to be optimized is the cluster center of the image. Therefore, the swarm can be designed to be a group of cluster centers, which is represented by a particle. The size of the dimension of the particle represents the number of the cluster center, viz. particl
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在优化,要优化的参数是图像的聚类中心。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在“优化”时,该参数进行优化是中心的群集的映像。 因此,狂轰乱炸可以设计为一个组的群集中心,它由一个粒子。 的大小尺寸的粒子数是在群集的中心,即粒子可以显示,其中是jth群集中心矢量的令人信服的粒子。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在优化,将被优选的参量是图象的群中心。 所以,群可以被设计是一个小组群中心,由微粒代表。 微粒的维度的大小代表群中心的数字,即 微粒 能显示 的地方 是使ith微粒的中央传染媒介成群的jth。 为健身作用,应该考虑对使成群的来自的影响映像点的邻里信息改进压制算法的能力的噪声。 从而,邻里惩罚作用被带领进入健身作用根据改善的二维灰色直方图上面。 如此健身作用可以被设计
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在优化中,要优化的参数是图像的聚类中心。因此,群可以设计为一组的聚类中心,它由粒子。 粒子的尺寸的大小即表示聚类中心,的数。 粒子可以显示的哪里天海聚类中心向量的第 i 个粒子。 为适应度函数中,应考虑对来自该像素的邻域信息的聚类影响提高噪声抑制算法的能力。 从而,邻里惩罚函数带入根据上述改进的二维灰度直方图的适应度函数。 因此,可以作为设计适应度函数
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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