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2013-05-23 12:21
求翻译：In the actual modeling, system of raw data is not used to modeling, modeling different length sequences, the parameter values are different, thus modeling prediction effect is also different, so, we choose the long and short sequences respectively simulated projections for 5 years the population, through the comparativ是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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In the actual modeling, system of raw data is not used to modeling, modeling different length sequences, the parameter values are different, thus modeling prediction effect is also different, so, we choose the long and short sequences respectively simulated projections for 5 years the population, through the comparativ
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在实际的建模，原始数据的系统不是用来建模，造型不同长度的序列，参数值是不同的，因此造型预测效果也不同，所以，我们选择分别模拟预测了5年的长和短序列
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2013-05-23 12:23:18
在实际建模、系统的原始数据不用于建模,建模不同长度序列,参数值不同,因此建模预测效果也不同,因此,我们选择了长期和短期序列模拟预测分别为5年,通过比较分析,结论是最佳序列预测
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2013-05-23 12:24:58
在实际塑造，原始数据系统没有使用到塑造，塑造不同的长度序列，参数值是不同的，因而塑造预言作用也分别为不同的，如此，我们通过它结束最佳的序列展望的比较分析选择长和短的序列被模仿的投射5年人口，
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2013-05-23 12:26:38
在实际建模中，系统的原始数据不使用建模，建模不同长度的序列，参数值是不同，因此建模预测效果也不同，所以，我们选择长并短序列分别模拟的预测 5 年的人口，通过比较分析，本文认为最佳序列预测
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2013-05-23 12:28:18
在实际模拟，未加工的数据的系统不习惯模拟，模拟不同长度顺序，参数值是不同，因此模拟预言效果也%E
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