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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:From the bad segmentation results shown in all part (b)s of figures, it is seen that the resolution of these original images is too fine; these original images are too coarse to be modeled accurately by the GMRF with the second-order neighborhood. Using the LL(1) subimage, i.e., down-sampled image, some textured images是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
From the bad segmentation results shown in all part (b)s of figures, it is seen that the resolution of these original images is too fine; these original images are too coarse to be modeled accurately by the GMRF with the second-order neighborhood. Using the LL(1) subimage, i.e., down-sampled image, some textured images
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
从在所有部分(b )■的图中所示的坏的分割结果,可以看出,这些原始图像的分辨率是太细;
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
的分割结果所示的所有零件(B)S的数字,它认为该决议的这些原始图像是太细;这些原始图像的颜色太粗糙而无法精确建模的第二个gmrf的订单。 使用LL(1)subimage,即向下采样图像,一些纹理图像,如图中一个给定。 2(a)分段可以比较好,但一般分区结果仍无效的(请参阅所有零件(C)的数字)。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
从在图的所有部显示的坏分割 (结果)b s,它被看见这些原始的图象的决议是太美好的; 这些原始的图象是太粗糙的以至于不能由GMRF准确地塑造与第二级次的邻里。 使用LL( 1) subimage,即,下来抽样了图象,某个织地不很细图象例如那个给在。 2( a) 可以相当很好被分割,但一般分割结果是坏仍然 (看图的所有()C部s)。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
从坏的分割结果中所有部分 (b) s 的数字所示,可以看出这些原始图像的分辨率是太细;这些原始的图像是太粗,由与二阶邻域 GMRF 精确建模。如图 2 (a) 中给出可以分割相当好,但一般的分割结果仍然很糟糕,一些使用 LL(1) 子,即降采样图像纹理图象 (见所有部分 (c) s 的数字)。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
从在所有部分被显示的糟糕的 segmentation 结果 (b) 数字的 s,它被看那这些原始图像的决议是太好的;这些原始图像是太粗糙,不能有第二次序邻近地区准确地被 GMRF 模拟。使用 LL(1) 子图像,即,向下从图像中采样检查,一些被 textured 的图像例如获得的在无花果中的一个。2(a) 可以相当好地被分割,但是一般 segmentation 结果仍是糟糕的 ( 看数字的所有 part(c) s)。
 
 
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