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2013-05-23 12:21
求翻译：For better multi-class classification performance, the negative log likelihood (NLL) loss function is adopted to replace the standard mean square error as the objective function of the deep bi-firing neural network training in this work.是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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For better multi-class classification performance, the negative log likelihood (NLL) loss function is adopted to replace the standard mean square error as the objective function of the deep bi-firing neural network training in this work.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
为了更好的多级分类性能，负对数似然（ NLL ）的损失函数是通过以代替标准均方误差在这项工作中的深双射击神经网络训练的目标函数。
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2013-05-23 12:23:18
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:24:58
为更好的多类分类表现，消极日志可能 (NLL) 损失函数在这工作被采取替换标准中误差作为深刻的双生火神经网络训练的目标函数。
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2013-05-23 12:26:38
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:28:18
对更好的多课分类表现，负面日志可能性 (NLL) 损失功能被采用作为这份工作中的深刻 bi 火神经的网络培训的客观功能替换标准平均方的错误。
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