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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper, we presented a wavelet-based multiresolution Bayesian approach to the problem of segmenting textured images. The approach makes use of the modeling power of MRF models and the multiscale and highly discriminative nature of the wavelet representation, and underlies a multiscale segmentation algorithm whic是什么意思？ 待解决
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In this paper, we presented a wavelet-based multiresolution Bayesian approach to the problem of segmenting textured images. The approach makes use of the modeling power of MRF models and the multiscale and highly discriminative nature of the wavelet representation, and underlies a multiscale segmentation algorithm whic
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在本文中，我们提出了一种基于小波变换的多分辨率贝叶斯方法的纹理分割图像的问题。
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2013-05-23 12:23:18
在本文中,我们提出了小波的multiresolution基于贝叶斯方法的问题,分段纹理图像。 这种方法利用了建模的中期预测模型和多尺度和高度歧视性的子波的代表,并成为一个多尺度分割算法,如图所示的实验结果,使用的统计规律有效地在多个范围。
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2013-05-23 12:24:58
在本文，我们提出了一基于小波的multiresolution贝叶斯方法对分割织地不很细图象的问题。 方法利用MRF模型和multiscale的塑造的力量和高度小波表示法的有差别本质，并且强调，如所示由实验性结果，用途统计规律性倍数有效地称的multiscale分割算法。 合并交互作用的interscale，存在被观察的图象的小波分解，到模型和对应的分割算法里是一个问题为进一步研究。 引伸对塑造结束小波小包分解14的 (Markov) 是将演讲的另一个有趣的问题。
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2013-05-23 12:26:38
在本文中，我们提出了基于小波变换的多分辨率贝叶斯方法的纹理的图像分割问题。做法使利用 MRF 模型的建模能力以及小波表示，多尺度和高度歧视性质，是一种，如图所示的实验结果表明，使用有效的统计规律在多尺度的多尺度分割算法的基础。结合层间的相关性，其中存在观测图像，到模型的小波分解和相应的分割算法是进一步研究的问题。马尔科夫模型在小波包分解 [14] 扩展是另一个有趣的问题来加以解决。
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2013-05-23 12:28:18
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