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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In this thesis, we propose a new method for image reconstruction from low-dose data. The method combines a statistical iterative reconstruction framework with an adaptive sparsifying transform penalty. An alternating minimization approach is used to jointly reconstruct the image while learning a sparsifying transform a是什么意思?

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In this thesis, we propose a new method for image reconstruction from low-dose data. The method combines a statistical iterative reconstruction framework with an adaptive sparsifying transform penalty. An alternating minimization approach is used to jointly reconstruct the image while learning a sparsifying transform a
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在本文中,我们提出了图像重建低剂量数据的新方法。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在本论文中,我们提出了一种新的方法,重建图像的低剂量数据。 该方法结合了一种统计迭代重建架构,包括自适应sparsifying转换刑罚。 一个办法是尽量减少交替使用,共同重建图像的尺寸,同时学习sparsifying转换以适应特定的一幅图像被重建。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在这份论文,我们提出一个新的方法为图象重建从低药量数据。 方法与一能适应sparsifying结合一个统计重申重建框架变换惩罚。 一种交替的低估方法用于联合重建图象,当学会sparsifying时变换适应被重建的特殊图象。 乘算器交替的方向方法用于计算上提供一种efficient解答给统计地被衡量的低估问题。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在这篇论文中,我们建议从低剂量数据的图像重建的新方法。该方法结合自适应 sparsifying 变换罚款统计迭代重建框架。交替的最小化方法用于共同学习适应的独特的形象,正在重建 sparsifying 变换同时重建图像。乘数交替方向法用来提供计算 efficient 解决方案统计加权最小化问题。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
在这个论题中,我们从少剂量的数据提议图像改造的一种新方法。方法将一种统计重复的改造结构与一个适应 sparsifying 转换惩罚结合起来。一种交替最低限度方法用于联合地重建图像而学习被适应特别的图像的 sparsifying 转换被重建。乘数的交替方向方法用于提供计算地 e?在统计上被加重量于的最低限度问题的 cient 解决方案。
 
 
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