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关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：However, these algorithms still fall short of the sub-millisievert NIH dose mandate. Image reconstruction quality can be further improved by incorporating more sophisticated models of the image data. Recently, signal models in which the data is assumed to have a sparse representation in some form have shown enormous pr是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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However, these algorithms still fall short of the sub-millisievert NIH dose mandate. Image reconstruction quality can be further improved by incorporating more sophisticated models of the image data. Recently, signal models in which the data is assumed to have a sparse representation in some form have shown enormous pr
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
然而，这些算法仍然功亏一篑子毫NIH剂量任务。
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2013-05-23 12:23:18
但是,这些算法仍然属于短的分毫NIH剂量任务。 重建图像质量可进一步改善,加入更多的复杂的模型的图像数据。 最近,信号模型的数据是假定有一个稀疏矩阵表示在一些表单显示带来巨大的希望。 稀疏的假设的核心是在正规化的流行的方法逆向问题的图像重建,如总的变化(电视)正规化建设。
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2013-05-23 12:24:58
然而，这些算法仍然缺乏次级millisievert NIH药量命令。 图象重建质量可以经过合并图像数据的更加老练的模型进一步改进。 最近，信号在哪些塑造数据假设安排一个稀稀落落的表示法以某种形式显示了极大的诺言。 sparsity的做法是在普遍的经常化方法中心为图象重建的相反问题，例如总变异 (电视) 经常化。
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2013-05-23 12:26:38
然而，这些算法仍有子-毫西弗 NIH 剂量任务。通过纳入更复杂的模型的图像数据，可以进一步提高图像重建质量。最近，假定数据稀疏表示在某种形式的信号模型显示巨大的希望。稀疏的假设是流行正则化方法的图像重建，共变异 (电视) 正则化反问题的核心。
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2013-05-23 12:28:18
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