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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Step 2. This graph can be different depending on whether the dataset contains noise or not. For the noisy case, it should identify and eliminate "outliers" before calculating the manifold distance. The outliers in the graph are supposed to the connected components of the graph which are too small and contain less than是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Step 2. This graph can be different depending on whether the dataset contains noise or not. For the noisy case, it should identify and eliminate "outliers" before calculating the manifold distance. The outliers in the graph are supposed to the connected components of the graph which are too small and contain less than
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
步骤2。 此图可根据不同的数据集是否有噪音。 在嘈杂的情况下,它应确定并消除"游离者"在计算距离的歧管。 异常值的图表中的应连接组件的图形,都是太小,包含少于$\zeta*N$顶点($\Zeta$是一个较小的值以后确定),他们应该被标记为异常值和将其拆离的原始数据集。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
第2步。 这张图表可以是不同的依靠不论数据集包含噪声。 为喧闹的案件,它应该在计算繁多距离之前辨认和消灭“外围之物”。 外围之物在图表应该对比$ \ zeta*N$端点$ \ zeta$以后被确定的小价值是太小的(并且包含较少图表的连接的组分),并且应该标记他们作为外围之物和从原始的数据集去除。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
第 2 步。 此图可以不同取决于数据集是否包含噪声或不。嘈杂的情况下,应确定,并在计算流形距离之前消除"局外人"。图中的异常值都应该到的图太小而且包含小于 $\zeta*N$ vertices($\zeta$ is a small value determined later) 的连接组件,他们应该被标记为离群值和删除从原始数据集。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
步骤 2。这幅图表可能是不同依赖于数据套是否包含噪音上或不。对嘈杂的案例,在计算多种的距离之前应该标识和消除“列出者”。在图表中的列出者是该是太小的,包含的图表的被连接的组件少于 $ \ zeta*N$ vertices($(\ zeta$ 是过后被确定的一种小价值 ),他们应该被标记为列出者和从原始数据套中移动。
 
 
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