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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:This expressive template fully exploit information from multiple reference images to capture well appearance variability, partially motivated by the recently proposed hierarchical and part-based models in object recognition [23, 18, 16]. Specifically, several possible instances (namely proposals), extracted from differ是什么意思?

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This expressive template fully exploit information from multiple reference images to capture well appearance variability, partially motivated by the recently proposed hierarchical and part-based models in object recognition [23, 18, 16]. Specifically, several possible instances (namely proposals), extracted from differ
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
这表现模板充分利用来自多个参考图像信息采集以及外观的变化,部分由最近提出的分级和部分基础的模型在物体识别[ 23 , 18 , 16 ]动机。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
这富有表现力充分利用信息模板从多个参考影像捕获和外观工艺不同而有所差异,但其中一部分动机是最近提议的分级和零件模型的对象识别[23,18,16]。 具体地说,若干可能的实例(即建议)、抽取来自不同的参考,存在于每个零件的模板中,我们把这种代表性的多个实例的合成
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
这传神充分模板盘剥信息从夺取好的出现可变性的多参考图象,部份地刺激由最近提出的等级制度和基于部分的模型在对象公认 (23, 18, 16)。 具体地,即几个可能的 (事例提案),提取从不同的参考,在模板存在每个部分,并且我们认为这个表示法基于多事例的作文
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
这个富有表现力的模板充分利用多幅参考图像捕捉好外观变化,部分出于中对象识别 [23、 18、 16] 最近提出的分层和部分基于模式的信息。具体而言,几个可能的实例 (即建议),提取不同的引用,存在在模板中,每个部分,我们认为这表示法作为多基于实例成分
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
这个表现的模板完全从多个参考的图像利用信息好地获取外表可变性,部分在物体承认中通过最近被提议的分层和基于部分的模特激发 (23,18,16)。特别地,若干可能的示例 ( 即建议 ),提取从不同参考,在模板中的每部分存在,我们尊敬这代表随着倍数示例基于的 compositional
 
 
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