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2013-05-23 12:21
求翻译：In a scene shot containing multiple individuals, matching the template to the target becomes an extremely complicated problem. For example, in Fig. 3, the four individuals in the shot all share similar appearance with the template. As a result, solving Equ.(10) probably leads to a local optimal solution. In this case, 是什么意思？ 待解决
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In a scene shot containing multiple individuals, matching the template to the target becomes an extremely complicated problem. For example, in Fig. 3, the four individuals in the shot all share similar appearance with the template. As a result, solving Equ.(10) probably leads to a local optimal solution. In this case,
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在一个场景拍摄包含多个个人，匹配模板到目标成为一个极其复杂的问题。
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2013-05-23 12:23:18
一个场面中包含多个个人、匹配的模板为目标成为一个极为复杂的问题。 例如,在图。 3,0个人在Shot所有共享类似的外观与该模板。 因此,解决Equ.(10)可能会导致本地最佳解决方案。
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2013-05-23 12:24:58
在拍摄的场面包含多个个体，匹配模板对目标成为一个极端复杂的问题。 例如，在。 3，四个个体在射击全部与模板分享相似的出现。 结果，解决Equ。(10) 大概导致一个地方最佳方案。 在这种情况下，普遍的推断算法，例如EM，信仰传播和动态规划，容易地被触击和不因而重新认定正确目标 (即。 发现全球性最佳方案)，而综合整群抽样，如被介绍在 (17， 22)，通过跳跃在每第MCMC步克服这个问题从部份联结比赛。 所以，我们使用综合整群抽样搜寻优选的比赛在模板和正确目标之间。
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2013-05-23 12:26:38
在场景拍摄包含多个个体，匹配到目标模板成为极为复杂的问题。例如，在图 3，四个人在射击所有类似的外观与共享模板。因此，解决设备。(10) 可能导致局部最优解。在这种情况下，受欢迎的推理算法，如 EM、 信仰传播和动态规划法，容易击中，从而无法重新识别正确的目标 (即找到全局最优解)，复合的整群抽样，同时介绍了 [17，22]，克服这个问题由 MCMC 的每一步中的部分耦合匹配跳下。因此，我们采用复合整群抽样搜索模板和正确的目标之间的最佳匹配。
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2013-05-23 12:28:18
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