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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Component Analysis. We further analyze component benefits of our approach on CAMPUS-Human dataset under the setting: multi-shotM = 3. Regarding feature effectiveness,we separately evaluate different image features, as shown in Fig. 8(left). It is apparent that the combined feature improves the result. We also demonstra是什么意思?

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Component Analysis. We further analyze component benefits of our approach on CAMPUS-Human dataset under the setting: multi-shotM = 3. Regarding feature effectiveness,we separately evaluate different image features, as shown in Fig. 8(left). It is apparent that the combined feature improves the result. We also demonstra
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
成分分析。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
成份分析。 我们进一步分析组件优势我们的方法在校园的数据集的设置下:多shotm=3。 关于功能效用,我们分别评估不同的图像功能,如图所示。 8(左)。 很显然,组合功能提高了结果。 我们还证明的效力的限制,和无花果树。 8(右)证实,这两个运动学和对称性限制帮助构建更好地匹配的解决方案。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
组分分析。 我们在校园人的数据集进一步分析我们的方法的组分好处在设置之下: multi-shotM = 3。 关于特点有效率,我们分开地评估不同的图象特点,如所显示。 被留下的(8)。 它是明显的联合的特点改进结果。 我们也展示被使用的限制的有效率,和。 8(权利) 证实动力学和对称限制帮助修建更好配比的解答。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
成分分析。我们进一步分析组件的优势,我们对校园人数据集的设置下的方法: 多 shotM = 3。关于功能的有效性,我们分别评估不同的图像特征,如图 8(left) 所示。很明显的组合的特征提高了结果。我们也被雇用,约束的有效性和图 8(right) 证实了运动学和对称约束帮助构建更好的匹配的解决方案。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
组成分析。我们进一步在设置下在校园人类的数据套上分析我们的方法的组成好处:多 shotM = 3。关于特征效果,我们单独评价不同图像起重要作用,如无花果所示。8( 离开 )。明显那联合的特征改善结果。我们也显示被使用的约束,无花果的效果。8( 权利 ) 那确认匹配解决方案的更好的运动学和对称约束帮助构思。
 
 
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