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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Hierarchical agglomerative CA was performed on the normalized data set (mean observations over the whole period) by using Euclidean distance (straight line distance between two points in c-dimensional space defined by c variables) for similarity measurement, together with Ward’s method for linkage.是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Hierarchical agglomerative CA was performed on the normalized data set (mean observations over the whole period) by using Euclidean distance (straight line distance between two points in c-dimensional space defined by c variables) for similarity measurement, together with Ward’s method for linkage.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
种种CA层次结构上执行的标准化的数据集(意味着在整个观察期间)的使用造成距离(直线两个点之间的距离在三维空间的定义C变量)的相似性测量与病房联系的方法。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
等级制度的会凝聚加州在正常化的数据集手段 (观察执行了经过整期间) 通过使用欧几里德的距离 (直线距离在二点之间在c可变物定义的c尺寸空间) 为相似性测量,与病区的方法一起为连接。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
分层集聚 CA 进行归一化的数据集 (平均意见,整个时期) 上进行相似性度量,联动的病房的方法使用欧几里得距离 (维 c 空间由 c 变量定义中的两个点之间的直线距离)。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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