|
关注:1
2013-05-23 12:21
求翻译:Kate Crawford, a principal scientist at Microsoft Research, describes in her Strata talk. "Hidden Biases of Big Data,” how if you analyzed tweets immediately before and after Hurricane Sandy, you would think that most people were supermarket shopping pre-Sandy and partying post-Sandy. However, most of those tweets came是什么意思? 待解决
悬赏分:1
- 离问题结束还有
Kate Crawford, a principal scientist at Microsoft Research, describes in her Strata talk. "Hidden Biases of Big Data,” how if you analyzed tweets immediately before and after Hurricane Sandy, you would think that most people were supermarket shopping pre-Sandy and partying post-Sandy. However, most of those tweets came
问题补充: |
|
2013-05-23 12:21:38
正在翻译,请等待...
|
|
2013-05-23 12:23:18
凯特 · 克劳福德的首席科学家在 Microsoft 的研究 , 介绍了她的阶层的谈话。 “隐藏的偏见的大数据”如何如果您分析 tweets 之前和之后的飓风的沙滩 , 你会觉得这是大部分人被超市购物前的沙滩和应酬后的沙滩。 然而 , 大多数这些 tweet 来自纽约人。
|
|
2013-05-23 12:24:58
Kate Crawford,一位主要科学家在微软研究,在她的地层谈话描述。 “大数据暗藏的偏心”,怎么,如果您分析了鸣叫之前直接和在飓风Sandy以后,您认为多数人是超级市场购物前Sandy和集会的岗位Sandy。 然而,大多那些鸣叫来自纽约人。 首先all.they比沿海新的Jerseyans是更重的Twitter用户,和其次所有,沿海新的Jerseyans担心其他材料象他们的房子跌倒和没有时间啾啾叫。
|
|
2013-05-23 12:26:38
在微软研究院的首席科学家凯特 · 克劳福德描述在她讲的地层中。"隐藏的大数据的偏见,"如果你分析推特之前和之后飓风桑迪,你会怎么想,大多数人是超市购物前桑迪和派对后桑迪。然而,大多数的微博内容来自纽约。首先,all.they 是重推特用户比说,沿海新泽西,和第二,沿海新泽西被担心其他东西像他们掉下来的房子没有时间鸣叫。
|
|
2013-05-23 12:28:18
正在翻译,请等待...
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区