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2013-05-23 12:21
求翻译：This paper proposes a novel video-based vehicle detection approach with data-driven adaptive neuro-fuzzy networks. The key ideas include configuring several virtual loops as vehicle detection zones in the image, assuming moving vehicles will cause pixel intensities and local textures to change, and then identifying suc是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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This paper proposes a novel video-based vehicle detection approach with data-driven adaptive neuro-fuzzy networks. The key ideas include configuring several virtual loops as vehicle detection zones in the image, assuming moving vehicles will cause pixel intensities and local textures to change, and then identifying suc
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
null
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2013-05-23 12:23:18
本文件提出了新颖的基于视频的车辆检测方法与数据驱动的自适应神经模糊网络。 关键设想包括配置多个虚拟环路的车辆检测区的映像 , 假设移动中的车辆将会导致像素密度和当地的纹理变化 , 然后识别这种变化来检测车辆。 在这项工作中 , 车辆的检测是被作为一种模式的分类问题。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
本文提出了一种新型的基于视频的车辆检测方法与数据驱动的自适应模糊神经网络。关键的想法包括配置几个虚拟线圈作为在图像中，假设动车会造成的像素强度和局部纹理要更改，然后确定这种变化来检测车辆的车辆检测区。在这项工作，车辆检测被当作一个模式分类问题。第一，(关于前景区域、 纹理的变化和环境条件) 14 图像特征的提取来表示车辆和此模式之间的区别。然后，通过增量的半监督学习来构建数据驱动的自适应分类，而法官是否车辆位于虚拟线圈训练三个模糊神经网络。基于改进三训练方法，自动优化的结构和组件的模糊神经网络的参数，进行了半监督的学习过程。实验结果表明该方法是准确和鲁棒性，在复杂的环境中 (例如不良照明和天气
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2013-05-23 12:28:18
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