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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The weight and kernel functions (w and k) can be seriously affected in presence of noise or corresponding errors. Consequently,successful determination of w 1 and w 2 cannot be guaranteed due to the biased w and k function values. To effectively solve this problem, first, historic w and k data is used for parameter reg是什么意思?

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The weight and kernel functions (w and k) can be seriously affected in presence of noise or corresponding errors. Consequently,successful determination of w 1 and w 2 cannot be guaranteed due to the biased w and k function values. To effectively solve this problem, first, historic w and k data is used for parameter reg
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
重量和内核函数 ( w 和 k ) 可严重影响中存在的噪声或相应的错误。 因此 , 成功的决心 , w 1 和 w 2 不能保证由于有偏见的 w 和 k 函数的值。 要有效地解决这一问题 , 第一 , 历史性的 w 和 k 的数据用于计算回归参数的使用最小二乘法的算法 , 如最中间的方形 [ 33 ] 。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
重量和内核的功能 (w 和 k) 可以严重影响噪声或相应错误的存在。因此,不能因有偏见的 w 和 k 函数值保证成功测定 w 1 和 w 2。要有效地解决这一问题,第一,历史的 w 和 k 数据用于参数回归使用最小二乘算法,例如,至少中位数的平方 [33]。第二,谈到时间线时,我们可以保留从曲线回归的当前帧中的相应 w 1 和 w 2 值。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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