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2013-05-23 12:21
求翻译：If we learn in advance the general size of all the global optimal solutions to the problem, we can take as the number bigger than the size, and equal to the number; if we know nothing about it beforehand, we can both assign bigger number to the two parameters, and then alter it through debugging and analyzing the p是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
If we learn in advance the general size of all the global optimal solutions to the problem, we can take as the number bigger than the size, and equal to the number; if we know nothing about it beforehand, we can both assign bigger number to the two parameters, and then alter it through debugging and analyzing the p
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
null
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2013-05-23 12:23:18
如果我们了解在推进常规大小的所有全球最佳的解决这一问题 , 我们可以采取的数目比大小和数目相等的 ; 如果我们不知道任何关于它事先 , 我们既可以将较大的数的两个参数 , 然后改变它通过调试和分析程序。 为 ~ 、我们将非常小的积极价值是变量在所有 GLME 算法的数目之前最佳的解决方案属于之间范围的和。
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2013-05-23 12:24:58
如果我们事先学会所有全球性最佳方案的一般大小到问题，我们可以采取 作为数字大于大小，和 均等到数字; 如果我们无知者对予先此，我们可以分配更大的数字到二个参量，然后通过调试和分析节目修改它。 关于~，我们赋予非常一直是易变的在GLME算法的小正面价值，直到最佳方案的数量分成范围在之间 并且。 在一个词，它是可行的通过我们的理解适当地确定那些参量关于问题或几数字计算。
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2013-05-23 12:26:38
如果我们事先了解到这一问题的所有全局最优解的一般大小，我们可以数比大小，大的和等于数;如果我们事先知道什么关于它，我们可以将更多分配给这两个参数，然后改变它通过调试和分析程序。作为为 ~，我们分配很小的积极价值 GLME 算法在任何时候都是变量，直到落入范围之间的最优解的个数和。总之一句话，它是可行适当地通过问题或几个数值计算我们了解这些参数的确定。
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2013-05-23 12:28:18
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