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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Not every application of text detection requires a further step of character recognition. When such step is needed, a successful text segmentation step has great impact on the recognition performance. Several previous text detection algorithms [3, 18, 19] rely on classification of image regions and therefore are not 是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Not every application of text detection requires a further step of character recognition. When such step is needed, a successful text segmentation step has great impact on the recognition performance. Several previous text detection algorithms [3, 18, 19] rely on classification of image regions and therefore are not
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
并不是每个应用程序的文本检测需要一步的字符识别。 当这种步骤是需要的 , 有成功的案文分段步骤有很大影响的识别性能。 几个以前的文本检测算法 [ 3 、 18 、 19 ] 依靠分类的图像区域 , 因此无法 previding 文本分段掩码所需的后续的 OCR 。 我们的方法具有足够的信息准确的文本分割 , 因此良好的屏蔽是现成可用的检测到的文本。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
没有文本侦查的每种应用要求进一步步字体识别。 当这样步是需要的时,成功的文本分割步有对公认表现的巨大冲击。 几种早先文本侦查算法 (3, 18, 19) 依靠图象地区的分类并且不previding为随后OCR需要的文本分割面具。 我们的方法传播足够的信息为准确文本分割和,因此一个好面具为检测文本是欣然可利用的。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
不是每个应用程序的文本检测需要进一步的字符识别。当需要时这样的步骤时,成功的文本分割步骤对识别性能影响大。 几个以前的文本检测算法 [3,18,19] 依赖于图像区域分类的因此不 previding 所需的后续 OCR 文本分割掩膜。 我们的方法来进行精确的文本分割的足够信息,因此好的面膜是随时可供检测到的文本。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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