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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Space-filling and projective properties of design of computer experiments methods are desired features for metamodelling. To enable the production of high-quality sequential samples, this article presents a novel deterministic sequential maximin Latin hypercube design (LHD) method using successive local enumeration, no是什么意思?

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Space-filling and projective properties of design of computer experiments methods are desired features for metamodelling. To enable the production of high-quality sequential samples, this article presents a novel deterministic sequential maximin Latin hypercube design (LHD) method using successive local enumeration, no
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
空间填充和说明前瞻属性设计的计算机实验方法所需的功能 metamodeling 。 使生产高质量的连续采样 , 本文介绍了一种新颖的确定性连续享受融汇到一起拉丁超立方体设计 ( LHD ) 方法连续使用当地的枚举 , Po 为连续的历次地方列举 ( S SLE ) 。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
空间填装和计算机实验方法设计射影性质是期望特点为metamodelling。 要使能优质连续样品的生产,这篇文章使用连续地方列举提出一新颖的确定连续 (maximin) 拉丁hypercube设计LHD方法, notated作为连续连续地方列举 (S-SLE)。 首先,一种滤网映射的算法提议映射现有的点的位置入新的亢奋棋枰保证射影性质。 根据maximin距离标准,新的连续样品通过连续地方列举叠代引起改进空间填装的均一。 通过一定数量的比较词研究,几吸引人的优点S-SLE被展示: (1) S-SLE胜过几个现有的LHD方法根据连续采样质量; (2) 它是灵活和足够健壮的生产优质多阶段连续样品;
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
射影空间充属性的计算机实验方法设计所需功能的 metamodelling。若要启用的高质量连续样品生产,这篇文章,提出了使用连续的局部枚举,表示为序贯连续本地枚举 (S-SLE) 新型确定性序贯极大极小拉丁超立方设计 (LHD) 方法。首先,网格映射算法映射现有点入新超-棋盘以确保射影性质的立场。极大极小距离标准,通过连续的局部枚举迭代改善空间填充均匀性生成新序列样本。通过大量的对比研究,证明的 S SLE 的几种吸引人的优点是: (1) S SLE 优于现有铲运机的几种方法,在序贯抽样质量;(2) 它是灵活和鲁棒性,生产高质量多阶段序贯样品;(3) 提出的方法可以提高基于元模型的序贯优化算法
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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